如何打造完美的 AI 提示語
你知道嗎?80% 的 AI 錯誤回應,其實都來自「提示語寫得不夠好」。如今,懂得怎麼寫提示語(prompt)已經成為一門顯學,甚至有些專業人士,光靠幫企業優化提示語,一年就能賺進超過 30 萬美元。關鍵就在這裡:AI 回應的品質,常常不是模型本身有差,而是你怎麼問它的差別。 無論你是在用 ChatGPT、DALL·E 還是其他 AI 工具,這篇文章會教你如何設計出清楚、強大、且能穩定產出高品質結果的提示語。

提示語的基本結構
要讓 AI 理解你、回得好,提示語本身就需要具備一定的結構。從各種資源整理後,我們可以將「好提示語」拆解成四大關鍵元素:
1. 角色設定(Role)
這個部分是告訴 AI「你現在要扮演誰」。設定角色能幫助 AI 調整語氣、知識深度與回應角度。
比方說,不要只說:「請告訴我氣候變遷的情況。」
而是這樣寫:「請以一位有 20 年經驗的氣候科學家角度,說明目前的氣候變遷共識。」
設定角色能夠:
- 定義知識深度與觀點
- 確保用詞與語氣一致
- 增加內容的準確度與專業性
2. 任務說明(Task)
這部分就是明確告訴 AI 你希望它「做什麼」。不要曖昧帶過,越具體越好。
錯誤示範:「寫點行銷相關的東西。」
改良示範:「針對 2025 年 B2B SaaS 公司,撰寫一份社群行銷策略的詳細分析報告。」
撰寫任務時請記得:
- 使用明確的動詞(像是「分析」「比較」「撰寫」)
- 明示任務範圍與目的
- 避免模糊的語意或多重解讀
3. 背景資訊(Context)
也就是補充相關背景、限制條件、個人偏好等資訊,讓 AI 更貼近你的真實需求。
一般提示:「幫我設計一個健身計劃。」
進階提示:「我是 35 歲的上班族,有下背痛,每天早上有 30 分鐘時間。請設計一套 4 週的健身計畫,重點在核心訓練與姿勢改善,且不需要專業設備。」
有效的背景應包括:
- 相關情境或背景
- 限制條件(時間、工具等)
- 個人偏好或需求
- 目標族群與用途
4. 回應格式(Format)
最後,記得交代「你想怎麼收到結果」。是要表格、條列、摘要,還是段落?講清楚就能幫助 AI 呈現你想要的樣子。
例子: 別只說:「請解釋認知偏誤。」
改成:「請製作一個表格,列出五個常見認知偏誤,包含名稱、簡單定義、實際例子與改善方法。」
十大寫好提示語的技巧
理解了結構之後,接下來就是技巧。以下這十個方法能讓你的提示語從普通變高階:
1. 明確具體是王道
別模糊其詞,直接說清楚你要什麼。
模糊示範:「說說狗吧。」
精準示範:「請說明邊境牧羊犬有哪些特質讓牠們特別擅長牧羊,包括外觀、性格與訓練需求。」
2. 使用分隔符號(Delimiters)
透過一些標示,幫助 AI 分清楚不同段落或元素。
範例:
請摘要下列內容:
TEXT: """
AI 的經濟影響預計在 2030 年前讓全球 GDP 增加 14%,相當於 15.7 兆美元,是目前最具潛力的商業機會。
"""
FORMAT: 一句話摘要,接著列出三個重點。
常見符號包括:三個雙引號 """、三個反引號 ```、--- 或像 TEXT:、FORMAT: 這種標籤式寫法。
3. 給範例(Few-shot Prompting)
AI 有時候比起讀說明,更懂得「看例子學習」。
例子:
請將下列主動語句改成被動語句:
主動:The cat chased the mouse.
被動:The mouse was chased by the cat.
主動:The company launched a new product.
被動:
這種方式比抽象描述來得更有效,尤其是當你希望 AI 遵循某種格式或語氣時。
4. 讓 AI 有時間思考(Chain-of-thought)
特別是數學或邏輯問題,記得加上「請逐步思考再回答」。
範例:
問題:筆記本比原子筆貴 5 元,兩樣加起來共 15 元。請問筆記本多少錢?
請逐步思考這個問題後,再給出答案。
這招可以大幅提升複雜任務的準確率。
5. 多次微調,別怕重寫
寫提示語也需要反覆試錯,從第一版不斷調整,才能越來越精準。
初版:「請寫一封我們新軟體的銷售信。」
改良版:「上一封太籠統了。請針對中型科技公司的 HR 經理重寫,強調我們的軟體能讓新人上手速度提高 40%。」
6. 鼓勵引用資料來源
若你的問題是查詢型的,加入「請引用研究或資料來源」,可以讓 AI 更謹慎回應。
例子:
請解釋大腦可塑性的現況科學共識,並儘可能引用研究資料。
7. 避免行話與專業術語
除非你確定 AI 在讀懂專業詞彙,否則寫得越簡單越好。
太艱深:「請說明貨幣政策對通膨軌跡的影響。」
簡化版:「請解釋一個國家的利率政策會怎麼影響通膨。」
8. 建構情境(Scenario)
提供一個具體場景,能讓 AI 給出更貼近真實的建議。
例子:
情境:你是一名財務顧問,客戶 35 歲,有學貸但想開始為退休儲蓄。你會給他什麼建議?
9. 明確指定輸出格式
不只內容,連「要怎麼呈現」也要一起寫出來。
例子:
請以五點條列形式,說明冥想的好處。每點有一個粗體標題,加上 2~3 句簡短說明。
10. 明確設定目標(Goal)
告訴 AI 你問這個的目的,是幫助它理解大方向。
例子:
目標:協助小型企業老闆學會透過社群媒體拓展客源。請說明三個適合的社群平台,並為每個平台提供具體策略。
進階技巧:提升 AI 回應質感的秘密武器
已經掌握基本功了嗎?以下是高手級 Prompt 技法:
Chain-of-Thought 推理提示語
透過明確的步驟引導,提升邏輯任務的正確性。
例子:
問題:$120 的商品打 75 折,再加一張 9 折優惠券,最後價格是多少?
請依照以下步驟:
1. 計算打完 75 折的價格
2. 對此價格再打 9 折
3. 得出最終價格
混合提示語(Hybrid Prompts)
把角色、任務、背景、格式整合成一段高完整度的提示語。
例子:
角色:你是一位專門做退休規劃的資深財務顧問。
任務:設計一份個人化退休儲蓄建議。
背景:我 35 歲,年薪 85,000 美元,有 30,000 美元儲蓄,雇主提供 4% 401(k) 配對,希望 65 歲退休,維持現有生活水準。
格式:
1. 每月儲蓄建議金額
2. 投資配置建議
3. 關鍵里程碑
4. 建議立刻執行的三件事
語氣:專業但平易近人,避免過度行話。
各種應用情境的提示語範例
✍️ 創意寫作
角色:你是知名暢銷小說家,擅長情感豐富、畫面感強烈的文字。
任務:撰寫短篇故事的開場段落(約 150 字)。
背景:故事背景為秋天的新英格蘭海岸小鎮,主角是返鄉 20 年後的中年人,重新面對已然改變的家鄉。
語氣:描寫性強,氣氛濃厚,帶點懷舊與未解的張力。
📊 資料分析
角色:你是資深資料分析師,擅長挖掘市場趨勢。
任務:分析以下銷售數據,找出關鍵趨勢、異常點與建議。
資料:
Q1: $1.2M(年增 15%)
Q2: $0.8M(年減 5%)
Q3: $1.5M(年增 25%)
Q4: $0.7M(年減 30%)
格式:
1. 重點摘要
2. 可能影響因素
3. 改善建議
4. 尚需釐清的問題
結語:提示語工程,是 AI 時代的溝通藝術
學會寫好提示語,不只讓你跟 AI 溝通順利,更是未來工作與創作的一項關鍵能力。
掌握四大核心元素(角色、任務、背景、格式),再搭配以上技巧,你會發現 AI 給你的回應越來越精準、越來越貼心。
記得,這是一個持續練習與微調的過程。多試、多改、多觀察,讓 AI 成為你的超級助手,而你也成為真正的「AI Whisperer」。