工具背後的想法

AI 時代下的創意風景

人類創造力與人工智慧之間的關係，這幾年有了戲劇性的轉變。研究指出，生成式 AI 尤其在「文字轉圖像」的應用上有大突破，正在徹底改變像藝術、設計這樣的創意領域。隨著這些工具越來越強，也開始引發一連串關於「什麼才是真正的創意？」的討論。

像 ChatGPT 這樣的 AI 系統，已展現出驚人的創造力——在某些測驗中，它在點子的數量與原創性方面甚至超越 99% 的人類。舉個例子，一項研究中，ChatGPT 在 15 分鐘內想出了 200 個產品點子；而人類平均只能產出 5 個，等於 AI 的效率是人的 40 倍！

但這些數字只是表象。我們必須問一個更深的問題：光靠產出點子，就算是「真正的創意」嗎？

工具 vs 夥伴：AI 扮演的是哪個角色？

AI 在創作上的角色常被二分為「工具」或「隊友」兩種。但有些研究者提出一個更精確的比喻：AI 是個「神隊友 sidekick」，既能執行，也能助攻。

在設計流程中，AI 最擅長的是「發散階段」——也就是大量產出各種可能性的那一段。有研究指出：「AI 在發散階段特別突出，而人類在收斂階段（也就是選擇與整合點子）表現更強」。這種互補關係讓我們看到，雖然 AI 能產出更多點子，但「哪些點子值得追」這件事，還是要靠人來決定。

為什麼人類的點子還是無可取代？

人類有「定方向」的能力

最能說明點子優先於工具的，來自目前 AI 的一個根本限制。有個 Reddit 討論串就說得好：「現在的機器學習模型需要人類去設定它的目標函數（Objective Function）」。

簡單說，AI 無法自己決定「什麼值得被解決」、「什麼值得創造」——它只能在我們人類先提出問題、下指令後，才開始運作。工具再厲害，還是得有個指揮官。

AI 缺少「脈絡感」和「情感共鳴」

AI 可以分析大量數據、組合出新奇的東西沒錯，但它無法像人一樣，從生命經驗、文化脈絡和情感深度中去理解一個點子的意義。有研究指出：「AI 能模擬新組合，也能產出技術上很炫的內容，但它沒辦法賦予這些內容真正的情感深度與主觀經驗，這是人類創造力的核心」。

很多評論者也認為：「真正的創新，不只是把東西重新排列組合而已，它需要意識、情感、共鳴——這些 AI 完全不具備」。所以就算 AI 能幫我們「做」，但到底「值不值得做」，還是得靠人來判斷。

如何善用 AI，但保住「人類點子的主導權」？

1. 把 AI 當加速器，而不是替代品

很多創作者會這樣說：「AI 幫忙的大概只有 10%，剩下 90% 都還是我親自做的」。這種用法就是把 AI 當作靈感加速器，幫你拉開思路或打個草稿，然後再由你來細化、賦予生命。

2. 用 AI 精煉細節，不是決定方向

最有效的 AI 應用方式，是由人來決定方向，AI 來幫你執行。像建築領域的研究就指出：「AI 在構想和視覺化上很有潛力，能提升創意與效率，但建築師必須把它當作創新的工具，而不是競爭對手」。

3. 把重點放在「判斷」而非「產出」

研究一直在強調：雖然 AI 能產出很多點子，但關鍵還是在於「選擇與打磨哪一個」這件事。有篇研究建議的理想流程是：「先讓 AI 幫你創造一場點子風暴，然後交由人類來用判斷力挑出最值得實踐的那幾個」。

人類 × AI 的創意未來

各種證據顯示，我們正在邁向一種人機協作的未來：人想點子，AI 幫你衝刺與實現。這不會讓人類的創造力失色，反而會讓它進化到「指揮官模式」——專注在策略、方向、判斷。

隨著 AI 越來越強，「人類提出好問題的能力」、「判斷哪個點子值得推動的直覺與經驗」這些高層級的創意思考力，只會越來越稀缺、越來越有價值。

真正的重點不是「更多點子」，而是「更好的點子」

從現在的研究看來，我認為AI 的最大價值，不是取代創意，而是放大創意。它幫我們自動處理那些重複性的產出工作，讓人類可以專注在真正有價值的思考與創造上。

未來會勝出的個人或團隊，不是那些最早用上最新 AI 工具的人，而是那些「知道自己要解決什麼問題、懂得怎麼判斷好點子」的人。簡單說，就是那些明白：「點子，比工具更重要」的人。